2019年底新冠疫情爆發(fā)以來(lái)，目前已蔓延全球，累計(jì)感染人數(shù)超過(guò)2億4千萬(wàn)。新冠肺炎以肺部炎性病變?yōu)橹饕卣?，傳染性極強(qiáng)，對(duì)全球造成了重大危害。目前，新冠肺炎的診斷金標(biāo)準(zhǔn)是核酸檢測(cè)，但是，核酸檢測(cè)存在假陽(yáng)性及假陰性的缺點(diǎn)；此外，全球不斷涌現(xiàn)出各種新冠病毒變異株的案例，增加了核酸檢測(cè)試劑盒開發(fā)與完善的難度。計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)在全球抗擊COVID-19中發(fā)揮了重要作用，CT可以作為大流行地區(qū)的首要輔助篩查和診斷工具。在本Meta分析中，我們總結(jié)了CT的診斷價(jià)值，CT對(duì)COVID-19的診斷價(jià)值接近金標(biāo)準(zhǔn)，如果有統(tǒng)一的COVID-19診斷標(biāo)準(zhǔn)，胸部CT的診斷價(jià)值可能會(huì)進(jìn)一步提高，同時(shí)請(qǐng)注意CT的合理使用。

題目：Diagnostic value of chest computed tomography imaging for COVID-19 based on reverse transcription-polymerase chain reaction: a meta-analysis

期刊：Infectious Disease of Poverty

IF：4.520

發(fā)表時(shí)間：2021年10月21日

通訊作者單位：首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京佑安醫(yī)院

DOI: 10.1186/s40249-021-00910-8

文章對(duì)COVID-19的CT圖像診斷效能進(jìn)行Meta分析，通過(guò)制定檢索策略、納排標(biāo)準(zhǔn)等，檢索、篩選了疫情發(fā)生以來(lái)至2021年8月的所有相關(guān)文獻(xiàn)共6537篇，最終確定納入來(lái)自中國(guó)、英國(guó)、意大利、法國(guó)、印度、荷蘭等國(guó)家的文獻(xiàn)20篇。

文獻(xiàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)是Meta分析中至關(guān)重要的一步，作者根據(jù)診斷研究質(zhì)量評(píng)價(jià)-2 (quality Assessment of diagnostic studies -2, OUADAS-2)的要求，參照相關(guān)研究制定適用于本研究的評(píng)價(jià)規(guī)則。通過(guò)Review Manager 5.3軟件的使用，對(duì)20篇納入文獻(xiàn)進(jìn)行了雙盲評(píng)價(jià)及第三位循證醫(yī)學(xué)專家的最終確認(rèn)。

統(tǒng)計(jì)分析，作者使用Meta-disc1.4.0.0 (Clinical Biostatistics Unit, Madrid, Spain)和Statal4.0 (Computer Resource Center, Texas US)軟件。采用Q檢驗(yàn)分析各研究結(jié)果之間的異質(zhì)性。采用Spearman秩相關(guān)系數(shù)和SROC曲線來(lái)確定閾值效應(yīng)。計(jì)算Sen、Spe、+LR、-LR、DOR和95%置信區(qū)間等。如果存在閾值效應(yīng)，則進(jìn)一步繪制SROC以計(jì)算AUROC曲線下面積。用Deeks’圖評(píng)估發(fā)表偏倚。

總之，作者總結(jié)了CT對(duì)COVID-19的診斷價(jià)值，但也存在一定的局限性。CT作為一種快速、直觀的診斷胸部疾病的手段，建議對(duì)PCR陰性、高度懷疑COVID-19的患者合理使用。在全球大流行的情況下，CT和RT-PCR的結(jié)合可以迅速準(zhǔn)確地確認(rèn)診斷并阻斷傳播鏈。

原文鏈接：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34674774/

醫(yī)學(xué)博士、教授、主任醫(yī)師、博士研究生導(dǎo)師、博士后導(dǎo)師，海外歸國(guó)特殊引進(jìn)高層次衛(wèi)生人才，享受國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專家、國(guó)家突出貢獻(xiàn)專家、北京市首批十百千衛(wèi)生人才、北京市首批215高層次衛(wèi)生人才學(xué)科（骨干）帶頭人。國(guó)家感染疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心特聘教授、首席醫(yī)學(xué)影像學(xué)專家，傳染病醫(yī)學(xué)影像學(xué)專家、傳染病影像創(chuàng)新學(xué)科國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)體系開創(chuàng)者和奠基者。其業(yè)務(wù)專長(zhǎng)為傳染病放射學(xué)診斷、感染與炎癥放射學(xué)診斷、炎癥相關(guān)腫瘤放射學(xué)診斷、推崇循證醫(yī)學(xué)理念，致力于基于影像學(xué)與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的無(wú)創(chuàng)精準(zhǔn)分級(jí)診斷。

獲得榮譽(yù)：2020年被評(píng)為北京市優(yōu)秀共產(chǎn)黨員；2019-2020年連續(xù)獲得“名師帶徒”稱號(hào)；2019年獲得“人民好醫(yī)生”稱號(hào)。2020年授予“國(guó)之名醫(yī)-卓越建樹”專家。2020年授予“北京市抗疫先進(jìn)個(gè)人”。2020年授予“中國(guó)農(nóng)工黨中央全國(guó)抗疫先進(jìn)個(gè)人”。2020年授予“中國(guó)農(nóng)工黨中央北京市抗疫先進(jìn)個(gè)人”。2015年被北京市授予“科技創(chuàng)新培育團(tuán)隊(duì)”、2015年被北京市授予科技領(lǐng)軍人署名“李宏軍科技創(chuàng)新工作室”。2020年北京市授予“李宏軍示范科技創(chuàng)新工作室”。2021年北京市評(píng)審?fù)扑]“李宏軍示范科技創(chuàng)新工作室”。2021“北京學(xué)者”候選人。